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Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz

  • Abschluss Master of Science (M. Sc.)
  • Dauer 2 Semester
  • Art Berufsbegleitendes Präsenzstudium, Blended Learning

Wertschöpfung durch Daten – für viele Unternehmen ist das längst Realität. Wer in industriellen Kontexten Daten nicht nur erhebt, sondern intelligent nutzt, schafft Innovationsvorsprung. Der Masterstudiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz richtet sich an Fach- und Führungskräfte im technischen oder industriellen Umfeld, die datengetriebene Prozesse strategisch weiterentwickeln möchten. Vermittelt werden Kenntnisse in Datenanalyse, Datenqualität, KI-Anwendungen und digitalen Zwillingen. Die Inhalte sind speziell auf die Anforderungen von Industrieunternehmen ausgerichtet und ermöglichen eine fundierte Spezialisierung im Bereich der datenbasierten Wertschöpfung.

Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der FOM Hochschule für Ökonomie & Management

Daten strategisch auswerten, KI-Anwendungen umsetzen und Digitalisierung in der Produktion aktiv mitgestalten – das ist der Fokus dieses Masterstudiengangs an der FOM Hochschule für Ökonomie & Management. In enger Kooperation mit der RWTH Aachen und der TH Köln bietet dir das Studium eine einzigartige Verbindung aus akademischer Tiefe und modernster Infrastruktur. Drei Module finden direkt an den Partnerhochschulen statt. Ideal für alle, die technisches Know-how mit analytischem Denken verbinden und datenbasierte Innovationsprozesse steuern möchten.

Karriereaussichten:

  • Data Scientist*in im Industrieumfeld
  • KI-Projektleiter*in
  • Spezialist*in für Datenqualität
  • Expert*in für Digitale Zwillinge
  • IT-Consultant für industrielle Anwendungen
  • Prozessanalyst*in
  • Technologiemanager*in
  • Innovationsmanager*in
  • Data Engineer*in
  • Berater*in für Industrie 4.0

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf, -inhalte & Besonderheiten

Das Masterstudium umfasst zwei Semester plus Master-Thesis und 60 ECTS-Punkte. Als Campus-Studium+ konzipiert, kombiniert es Präsenzveranstaltungen an einem FOM Hochschulzentrum mit digitalen Live-Vorlesungen in ausgewählten Modulen. Dabei kannst du vor jedem Semester selbst entscheiden, ob du einzelne Module digital belegst, komplett virtuell studierst oder dein Hochschulzentrum wechselst. Dein Zeitmodell: Abend- und Samstags-Studium – abgestimmt auf die Bedürfnisse berufstätiger Fachkräfte. Ein weiteres Merkmal sind die drei hochschulübergreifenden Module, die in Zusammenarbeit mit der RWTH Aachen und der TH Köln stattfinden. Dabei lernst du direkt vor Ort – am Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen und am Campus Gummersbach der TH Köln. Nach erfolgreichem Abschluss wird dir der akademische Grad „Master of Science (M. Sc.)“ verliehen.

Studieninhalte:

  • KI-orientierte Programmierung
  • Data Analytics & Machine Learning in der Anwendung
  • Optimierung der Wertschöpfung durch KI: Fallbeispiele
  • Transfer-Projekt: Datenanalyse in der Industrie
  • Operatives Datenmanagement & Data Engineering

Zugangsvoraussetzungen

  • Erster Hochschulabschluss
  • Auch Abschlüsse von akkreditierten Berufsakademien werden anerkannt.
  • Außerdem brauchst du: mindestens ein Jahr Berufserfahrung nach deinem Abschluss und eine aktuelle Berufstätigkeit.
  • Je nach Umfang deines Hochschulabschlusses gilt:

    • 240 ECTS: Du kannst direkt starten.
    • 210 ECTS: Der Einstieg ist möglich, wenn du z. B. eine IHK-Fortbildung oder zusätzliche Studienleistungen nachweisen kannst, die bis zu 30 ECTS ausgleichen.
    • 180 ECTS: Du brauchst zusätzlich den FOM Vorbereitungskurs „Methodenlehre“ sowie insgesamt mindestens zwei Jahre Berufserfahrung.

Kosten & Finanzierung

  • Gesamt: 10.800 Euro (18 Monatsraten à 600 Euro)
  • zzgl. einmaliger Prüfungsgebühr in Höhe von 850 Euro und einmaliger Immatrikulationsgebühr von 1.580 Euro

Für noch mehr Infos zum Studiengang und der Hochschule haben wir das Kontaktformular eingerichtet. Einfach ausfüllen und dem Studium noch einen Schritt näherkommen! Kostenlos und unverbindlich.

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