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Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz

  • Abschluss Master of Science (M.Sc.) – staatlich und international anerkannt
  • Dauer 2 Semester + Thesis
  • Art Berufsbegleitendes Präsenzstudium, Blended Learning

Wertschöpfung lässt sich heute vor allem durch smarte Datenanalysen und KI steigern.

Der Master-Studiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) richtet sich an Fach- und Führungskräfte im industriellen Umfeld und wird in Zusammenarbeit mit der RWTH Aachen und der TH Köln durchgeführt.

Mit deinem Master-Abschluss eröffnen sich dir vielfältige berufliche Möglichkeiten:

  • KI-Sepzialist
  • Data Engineer
  • Industrial Data Analyst
  • Digital Twin Consultant
  • Consultant für Datenstrategie & KI

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf, -inhalte & Besonderheiten

In zwei Semestern plus Thesis vertiefst du dein Verständnis für Datenmanagement und lernst, KI-Anwendungen effizient zu implementieren. Du analysierst Daten aus Maschinen, Prozessen und Produkten und bewertest deren Qualität. Darüber hinaus machst du dich mit gängigen KI-Softwarelösungen vertraut und erfährst praxisnah, wie Digitale Zwillinge in der Produktion eingesetzt werden.

Ein besonderes Highlight: die hochschulübergreifende Zusammenarbeit mit der RWTH Aachen und der TH Köln. Drei Module wurden gemeinsam entwickelt und finden direkt vor Ort statt – am renommierten Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen und am Campus Gummersbach der TH Köln. So profitierst du von modernster Infrastruktur, praxisnaher Lehre und direktem Transfer in die industrielle Praxis – ideal für alle, die datenbasierte Innovationen vorantreiben möchten.

Den Studiengang absolvierst du im Digitalen Live-Studium. Live gestreamt aus den FOM Studios, studierst du komplett virtuell. Du kommunizierst live mit Lehrenden und Kommilitonen, diskutierst im Chat und arbeitest aktiv in kleinen Gruppen. Die Vorlesungen werden in der Regel aufgezeichnet und sind in der Mediathek jederzeit für dich abrufbar.

Fakten kompakt:

  • Dauer: 2 Semester + Thesis
  • Leistungsumfang: 60 ECTS

Semesterstart & Zeitmodelle:

  • Semesterstart: März (Sommersemester) oder September (Wintersemester)
  • Zeitmodelle: Tages- und Abend-Studium
  • Semesterferien: im August sowie von Mitte bis Ende Februar

Zugangsvoraussetzungen

  • erster Master-Abschluss; unter bestimmten Voraussetzungen ist das Studium auch mit Bachelor-Abschluss möglich

Mit Master-Abschluss:

  • aktuelle Berufstätigkeit und mind. ein Jahr Berufserfahrung nach dem Abschluss

Mit Bachelor-Abschluss:

  • Auch mit einem Bachelor-Abschluss ist der Einstieg möglich, wenn du aktuell berufstätig bist. Dabei gilt:

    • mind. 240 ECTS: Du kannst starten, wenn du mind. ein Jahr Berufserfahrung nach deinem Hochschulabschluss mitbringst
    • 210 ECTS: Der Einstieg ist möglich, wenn du durch zusätzliche Qualifikationen - etwa Studienleistungen oder berufliche Erfahrungen - bis zu 30 ECTS ausgleichen kannst und mind. ein Jahr Berufserfahrung nach deinem Hochschulabschluss hast.
    • 180 ECTS: Du brauchst zusätzlich den FOM Vorbereitungskurs „Methodenlehre“ sowie insgesamt mindestens zwei Jahre Berufserfahrung, davon mindestens ein Jahr nach deinem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss.

Kosten & Finanzierung

Studiengebühr: 10.800,00 Euro zahlbar in 18 Monatsraten à 600 Euro
Immatrikulationsgebühr: 1.590,00 Euro, zahlbar in 6 Monatsraten à 265 Euro
Prüfungsgebühr: 850,00 Euro

Gesamtkosten: 13.240,00 Euro

Für noch mehr Infos zum Studiengang und der Hochschule haben wir das Kontaktformular eingerichtet. Einfach ausfüllen und dem Studium noch einen Schritt näherkommen! Kostenlos und unverbindlich.

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