Data Science Fernstudium

Im digitalen Zeitalter erleben wir eine Datenexplosion. Überall dort, wo Technik zum Einsatz kommt, werden Daten unstrukturiert erhoben. Damit zum Beispiel Unternehmen etwas mit den erfassten Daten anfangen können, werden spezielle Fachkräfte benötigt: Data Scientists. Eine bisher kleine Berufsgruppe mit einem riesigen Wachstumsbedarf. Eine Möglichkeit, Data Scientist zu werden, ist ein Data Science Fernstudium. Alle wichtigen Infos dazu finden Sie hier.

Data Science Fernstudium: Überblick

Unser digitales Zeitalter bedeutet nicht nur in den Genuss neuester technischer Errungenschaften zu kommen, sondern in dem Zusammenhang auch eine Explosion an Daten, die gesammelt werden: Mobile Anwendungen, Social Media, Cloud Computing Service, sensorische Echtzeitmessungen und so vieles mehr – alles in allem unter dem Begriff Big Data zusammengefasst.

Allerdings gibt es ein Problem: Diejenigen, die die Daten erfassen, strukturieren, auslesen sowie anderen zugänglich und verständlich machen können, um sie dann wirtschaftlich zu nutzen, sind Data Scientists – aber von denen gibt es bisher noch viel zu wenige auf dem Arbeitsmarkt. Kein Wunder, denn hierbei handelt es sich um eine noch neue Berufsgruppe, die den klassischen Beruf der Data- und Business-Analysten ablösen wird.

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Nicht nur den Bachelor Abschluss, sondern auch den Master Abschluss in „Data Science“ bietet Ihnen die IUBH Fernstudium an. Weitere Informationen finden Sie hier.

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Beruf Data Scientist

Data Scientists sind im Prinzip so etwas wie Übersetzer, die zwischen zwei Welten den Vermittler spielen. Sie sind in der Lage, über die schier riesigen Datenmengen Herr zu werden und diese so aufzubereiten, dass andere sie verstehen und damit arbeiten können – sehr vereinfacht ausgedrückt. Genutzt werden die aufbereiteten Daten dann zum Beispiel durch individualisierte Kundenansprache, zur Optimierung von Prozessen in Unternehmen oder um neue Geschäftsfelder zu etablieren.

Somit sind die Berufsaussichten nach einem Data Science Fernstudium hervorragend, um nicht zu sagen: exzellent, da sie in nahezu allen Branchen gesucht werden. Sie können mit dem Studium zum Beispiel im Bereich Marketing, Versicherungen oder in Banken arbeiten, im Gesundheitssektor und natürlich auch im IT-Bereich. Beste Beispiele für weltweit führende Unternehmen, die Big Data nutzen: Google, Facebook und Amazon.

Data Science Fernstudium: Sie haben den Datenüberblick

Data Science Fernstudium: Die passenden Studiengänge

Das Data Science Studium ist ein noch junges Studium, das gerade im berufsbegleitenden Bereich noch ausbaufähig ist. Es gibt nur wenige Fernstudienanbieter und die meisten Angebote sind für ein Masterstudium.

Es gibt auch einige wenige Fernlehrgänge, mit denen man keinen akademischen Abschluss erhält. Wer nach einem Bachelorstudium eine Weiterbildung in diese Richtung sucht, kann es mit Digital Business probieren. Gegebenenfalls kann man auch damit in den Bereich Data Science einsteigen.

Folgende Anbieter bieten ein Fernstudium im Bereich Data Science an:

Alternative: berufsbegleitendes Präsenzstudium

Eine mögliche Alternative, wenn Sie sich noch nicht sicher sind, ob es wirklich ein Fernstudium werden soll, oder falls es keine passenden Fernstudienangebote für Sie gibt: ein berufsbegleitendes Präsenzstudium!

Nicht-akademische Alternative: Das Zertifikat

Vielleicht möchten Sie sich aber auch einen Überblick über nicht-akademische Lehrgänge verschaffen? Den gibt es hier:

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Datenspezialisten sind in Zeiten der Digitalisierung sehr gefragt. Die AKAD University bietet das Bachelorstudium „Data Science“ an und bereitet Sie in 36 Monaten auf abwechslungsreiche Aufgaben vor. Sie absolvieren das Studium neben dem Beruf und legen die Prüfungen ebenfalls online ab. Mehr Details im Infomaterial.

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Data Science Fernstudium: Inhalte, Voraussetzungen und Kosten

Nachfolgend verschaffen wir Ihnen einen Überblick über wichtige Fragen zum Data Science Fernstudium. Welche Voraussetzungen müssen Sie erfüllen, was kann ein Fernstudium kosten, was wird überhaupt gelehrt und woher wissen Sie, ob das Fernstudium auch anerkannt ist?

Studieninhalte

Data Science Student sitzt am Computer und wandelt Daten in Grafiken umIm Fernstudium Data Science lernen Sie, wie Sie große Datenmengen verarbeiten, interpretieren, darstellen und daraus für Unternehmen oder Auftraggeber (wirtschaftliche) Empfehlungen ableiten. Bei Data Science geht es nicht nur um mathematisches oder statistisches Analysieren, sondern besonders auch um betriebswirtschaftliche Hintergründe. Es handelt sich demnach also um einen interdisziplinären Studiengang.

Daten gelten mittlerweile schon fast als neue Währung, Unternehmen ist viel daran gelegen, die vorhandenen Daten zu ihrem Vorteil nutzen zu können und nicht einfach liegen zu lassen. Mit einem Data Science Fernstudium werden Sie darauf vorbereitet, riesige Datenmengen gewinnbringend einzusetzen. Sie lernen, die richtigen Fragestellungen abzuleiten und die entscheidenden Daten für ein Unternehmen aus internen und externen Quellen zu ziehen, zu analysieren und so aufzubereiten, dass die Firma damit effizient arbeiten kann. Big Data ist ein spannendes Feld und das Studienfach sehr zukunftsgerichtet.

Zu den technischen und statistischen Studieninhalten gehören unter anderem

  • Big Data Architekturen
  • Data Mining
  • Predictive Analytics
  • Machine Learning
  • Advanced Statistics.

Weitere Inhalte des Fernstudiums sind

  • kreative Fragetechniken,
  • Visualisierungsformen,
  • Data Story Telling,
  • aber auch rechtliche und ethische Aspekte.

Das alles lernen Sie nicht nur theoretisch, sondern auch ganz praktisch in der Anwendung und Umsetzung, etwa anhand von Fallstudien oder bei den Präsenzterminen. Ihnen werden Kenntnisse, Methoden und Tools vermittelt, die Sie später im Berufsleben benötigen.

Das Data Science Studium ist auf die Nähe zur beruflichen Praxis ausgelegt und sehr komplex, daher haben häufig Experten aus der Praxis an den Inhalten mitgewirkt.

Voraussetzungen

Data Science Fernstudent wertet Daten am Computer ausNicht jeder ist für jedes Studium geeignet, denn jeder hat andere Interessen und Talente. So ist es auch bei einem Data Science Studium. Wer sich für dieses Studium interessiert, sollte einige persönliche Voraussetzungen mitbringen, um sich nicht durch das Studium zu quälen, sondern auch Freude daran hat. Hinzu kommen die formalen Voraussetzungen, die zu erfüllen sind, um überhaupt zum Fernstudium bzw. Fernlehrgang zugelassen zu werden.

Ein Data Science Fernstudium wird in der Regel als Masterstudium oder als Zertifikats-Lehrgang angeboten. Bitte erkundigen Sie sich auch immer jeweils noch einmal bei Anbieter Ihrer Wahl nach den Zulassungsvoraussetzungen, da diese immer voneinander abweichen können.

Voraussetzungen für nicht-akademische Fernlehrgänge

  • Entscheiden Sie sich für eine nicht-akademische Weiterbildung, dann sind teilweise gar keine Zulassungsvoraussetzungen erforderlich.
  • Teilweise Nachweis über eine Qualifikation als Programmierer oder vergleichbare Kompetenzen gefordert (zum Beispiel Nachweis durch Onlinetest)

Voraussetzungen für ein akademisches Fernstudium

  • Bachelorabschluss mit 210 ECTS in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie mindestens ein Jahr Berufserfahrung in einem fachlich relevanten Bereich.
  • Fehlende Credit Points aus einem Erststudium mit 180 ECTS können durch mehrjährige Berufserfahrung oder Weiterbildungen ausgeglichen werden.
  • Gute Englischkenntnisse (teilweise sind die Fernstudiengänge auf Englisch).

Bitte erkundigen Sie sich auch immer jeweils noch einmal beim Anbieter Ihrer Wahl nach den Zulassungsvoraussetzungen, da diese voneinander abweichen können.

Persönliche Voraussetzungen

  • Keine Angst vor Zahlen und Daten
  • Interesse an einer mathematisch formalen und anwendungsbezogenen praktischen Arbeitsweise
  • Affinität zur Mathematik
  • Spaß am logischen Denken
  • Verständnis fürs Programmieren und Technik
  • Teamfähigkeit
  • Gute Englischkenntnisse
  • Kommunikationsfähigkeit
  • Kreativität (um die Daten ansprechend und verständlich aufzubereiten)

Kosten

Die Höhe der Kosten für ein Data Science Studium können ganz unterschiedlich sein:

Anbieter

Studiengang

Studienform

Dauer

Kosten

SRH Heidelberg

Master Big Data and Business Analytics

berufsbegleitend

4 Semester

720 Euro im Monat + einmalige Immatrikulationsgebühr von 750 Euro

HS Albstadt-Sigmaringen

Master Data Science

berufsbegleitend

6 Semester

Gesamt: 18.580 Euro + Semesterbeitrag von ca. 150 Euro

Fernfachhochschule Schweiz

Weiterbildungsmaster Data Science

Blended Learning

6 Semester

26.400 CHF + Anmeldegebühr von 150 CHF

Springer Campus

Zertifikat Business Analytics

Blended Learning

150 Stunden

1.200 Euro

(Stand: Juni 2020)

Diese Tabelle zeigt nur einige Beispiele, sie gibt aber einen Eindruck von den möglichen Kosten, der Kostenspanne sowie den enthaltenen Leistungen. Informieren Sie sich beim Fernstudienanbieter Ihrer Wahl, wie hoch die Kosten für das Fernstudium sind, ob Zusatzkosten für Prüfungen hinzukommen oder Anfahrts- und Übernachtungskosten bei möglichen Präsenzseminaren entstehen.

Wie läuft ein Fernstudium ab?

Data Science Student lernt zu Hause am SchreibtischDas Master Data Science Fernstudium dauert im Durchschnitt vier Semester, ein Bachelorstudium sechs Semester. Wie in einem Vollzeitstudium lernen Sie zu Beginn des Fernstudiums die Grundlagen von Data Science, also beispielsweise Programmierung oder Data Mining. Je weiter Sie im Studium fortschreiten, desto mehr vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in den Fächern und desto mehr Inhalte kommen hinzu.

Der nicht-akademische Fernlehrgang dauert je nach Anbieter ein bis drei Semester. Hier ist es häufig so, dass Sie sich mit einzelnen Modulen aus Studiengängen gezielt weiterbilden können oder die Fernlehrgänge spezielle Weiterbildungen anbieten.

In einem klassischen Fernstudium werden Ihnen die Unterrichtsmaterialien zugeschickt. Entweder lernen Sie wie früher üblich mit Studienbriefen, die Sie per Post erhalten oder – was mittlerweile deutlich häufiger und beliebter ist – Sie lernen über den Online-Campus des Bildungsanbieters. In beiden Fällen arbeiten Sie im Selbststudium (egal, ob von zu Hause, aus einem Park oder einem Café) die verschiedenen Module ab, lesen viel und bearbeiten Aufgaben, die Sie dann an den Dozenten schicken. Natürlich haben Sie auch jederzeit die Möglichkeit, Fragen zu stellen, wenn Ihnen Inhalte unklar geblieben sind.

Bei einem Data Science Fernstudium ist es häufig so, dass das Studium als Blended Learning stattfindet, also eine Mischform zwischen Onlinestudium und Präsenzstudium. Die Präsenzzeiten sind aber so gehalten, dass Sie sie mit Ihrem Beruf vereinbaren können. Auf den Internetseiten der Bildungsanbieter erfahren Sie mehr Infos zur jeweiligen Studienform und dem Ablauf.

Anerkennung des Fernstudiums

Egal, ob Sie sich für ein akademisches Fernstudium oder einen nicht-akademischen Fernlehrgang entscheiden: Sie möchten das Fernstudium natürlich bei einem seriösen Bildungsanbieter absolvieren. Achten Sie deshalb darauf, ob die Studiengänge, die Sie interessieren, ausgezeichnet sind. Zum einem gibt es das Siegel bzw. die Anerkennung der Staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU). In der Regel finden Sie auf der Webseite des Studiengangs recht schnell, ob der Studiengang damit ausgezeichnet wurde.

Alternativ können Sie beispielsweise bei einem Fernlehrgang darauf achten, ob der Lehrgang von der Agentur für Arbeit durch einen Bildungsgutschein finanziert wird und AZAV-zertifiziert ist.

Wenn Sie sich über die verschiedenen Angebote des Fernstudiums Data Science informieren, achten Sie immer darauf, ob das Fernstudium zertifiziert ist. Dann können Sie ein Mindestmaß an Qualität erwarten. Im Umkehrschluss bedeutet das aber nicht, dass automatisch alle Studiengänge schlecht sind, die nicht zertifiziert sind.

Warum ein Data Science Fernstudium absolvieren?

Ist ein Fernstudium das Richtige für Sie? Brauchen Sie noch Gründe, die für ein Data Science Fernstudium sprechen? Grundsätzlich bietet ein Fernstudium viele Vorteile, wobei wir zugeben müssen, dass es auch davon abhängt, was für ein Lerntyp Sie sind. Wenn Sie sich auch alleine gut zum Lernen motivieren können, dann kann das Fernstudium durchaus zu Ihnen passen.

Das sind die Vorteile eines Fernstudiums:

  • Ein Fernstudium bietet Ihnen ein zeitlich flexibles und ortsunabhängiges Lernmodell an. Je nachdem wie es ihr Berufs- und Privatleben zulässt, können Sie selber bestimmen, wann und wo Sie lernen.
  • In der Regel sind Sie bei einem Fernstudium an keine Einschreibefristen gebunden, sondern können jederzeit starten.
  • Das Data Science Fernstudium beinhaltet häufig einige (freiwillige) Präsenzphasen, in denen Sie praxisnah das Gelernte anwenden können.
  • Fall Sie sich noch unsicher sind, ob ein Fernstudium das Richtige ist: Häufig bieten die Bildungseinrichtungen ein kostenloses Probestudium an. Erkundigen Sie sich beim Anbieter Ihrer Wahl, ob das auch dort möglich ist.
  • Ein Data Science Studium (in welcher Form auch immer) bietet Ihnen hervorragende berufliche Perspektiven. Es gibt viel zu wenig Fachkräfte auf dem Markt.

Alternative: berufsbegleitendes Präsenzstudium

Wenn Sie noch nicht überzeugt von einem Fernstudium sind, dann haben Sie noch eine andere Möglichkeit: Data Science berufsbegleitend im berufsbegleitenden Präsenzstudium macht es möglich. Bei dieser Studienform nehmen Sie ganz klassisch am Unterricht teil. Dieses findet je nach Anbieter aber beispielsweise am Abend oder am Wochenende statt.

Hier haben Sie den Vorteil, dass Sie in einem echten Klassenverband lernen und Frontalunterricht haben. Sie sind an die Kurszeiten und den Ort gebunden. Auch hier ist es wieder eine Typsache, ob einem diese Lernform liegt oder ob man in der Studiengestaltung freier sein möchte.

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Alle Fachbereiche auf einen Blick finden Sie unter: www.das-richtige-studieren.de

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