Data Science Fernstudium

Das Data Science Studium ist ein noch junges Studium, das gerade im berufsbegleitenden Bereich noch ausbaufähig ist. Es gibt nur wenige Fernstudienanbieter und die meisten Angebote sind für ein Masterstudium.

Es gibt auch einige wenige Fernlehrgänge, mit denen man keinen akademischen Abschluss erhält. Wer nach einem Bachelorstudium eine Weiterbildung in diese Richtung sucht, kann es mit Digital Business probieren. Gegebenenfalls kann man auch damit in den Bereich Data Science einsteigen.

Folgende Anbieter bieten ein Fernstudium im Bereich Data Science an:

Eine mögliche Alternative, wenn Sie sich noch nicht sicher sind, ob es wirklich ein Fernstudium werden soll, oder falls es keine passenden Fernstudienangebote für Sie gibt: ein berufsbegleitendes Präsenzstudium!

Vielleicht möchten Sie sich aber auch einen Überblick über nicht-akademische Lehrgänge verschaffen? Den gibt es hier:

Nachfolgend verschaffen wir Ihnen einen Überblick über wichtige Fragen zum Data Science Fernstudium. Welche Voraussetzungen müssen Sie erfüllen, was kann ein Fernstudium kosten, was wird überhaupt gelehrt und woher wissen Sie, ob das Fernstudium auch anerkannt ist?

Im Fernstudium Data Science lernen Sie, wie Sie große Datenmengen verarbeiten, interpretieren, darstellen und daraus für Unternehmen oder Auftraggeber (wirtschaftliche) Empfehlungen ableiten. Bei Data Science geht es nicht nur um mathematisches oder statistisches Analysieren, sondern besonders auch um betriebswirtschaftliche Hintergründe. Es handelt sich demnach also um einen interdisziplinären Studiengang.

Daten gelten mittlerweile schon fast als neue Währung, Unternehmen ist viel daran gelegen, die vorhandenen Daten zu ihrem Vorteil nutzen zu können und nicht einfach liegen zu lassen. Mit einem Data Science Fernstudium werden Sie darauf vorbereitet, riesige Datenmengen gewinnbringend einzusetzen. Sie lernen, die richtigen Fragestellungen abzuleiten und die entscheidenden Daten für ein Unternehmen aus internen und externen Quellen zu ziehen, zu analysieren und so aufzubereiten, dass die Firma damit effizient arbeiten kann. Big Data ist ein spannendes Feld und das Studienfach sehr zukunftsgerichtet.

Zu den technischen und statistischen Studieninhalten gehören unter anderem

• Big Data Architekturen
• Data Mining
• Predictive Analytics
• Machine Learning
• Advanced Statistics.

Weitere Inhalte des Fernstudiums sind

• kreative Fragetechniken,
• Visualisierungsformen,
• Data Story Telling,
• aber auch rechtliche und ethische Aspekte.

Das alles lernen Sie nicht nur theoretisch, sondern auch ganz praktisch in der Anwendung und Umsetzung, etwa anhand von Fallstudien oder bei den Präsenzterminen. Ihnen werden Kenntnisse, Methoden und Tools vermittelt, die Sie später im Berufsleben benötigen.

Das Data Science Studium ist auf die Nähe zur beruflichen Praxis ausgelegt und sehr komplex, daher haben häufig Experten aus der Praxis an den Inhalten mitgewirkt.

Nicht jeder ist für jedes Studium geeignet, denn jeder hat andere Interessen und Talente. So ist es auch bei einem Data Science Studium. Wer sich für dieses Studium interessiert, sollte einige persönliche Voraussetzungen mitbringen, um sich nicht durch das Studium zu quälen, sondern auch Freude daran hat. Hinzu kommen die formalen Voraussetzungen, die zu erfüllen sind, um überhaupt zum Fernstudium bzw. Fernlehrgang zugelassen zu werden.

Ein Data Science Fernstudium wird in der Regel als Masterstudium oder als Zertifikats-Lehrgang angeboten. Bitte erkundigen Sie sich auch immer jeweils noch einmal bei Anbieter Ihrer Wahl nach den Zulassungsvoraussetzungen, da diese immer voneinander abweichen können.

Die Höhe der Kosten für ein Data Science Studium können ganz unterschiedlich sein:

(Stand: Juni 2020)

Diese Tabelle zeigt nur einige Beispiele, sie gibt aber einen Eindruck von den möglichen Kosten, der Kostenspanne sowie den enthaltenen Leistungen. Informieren Sie sich beim Fernstudienanbieter Ihrer Wahl, wie hoch die Kosten für das Fernstudium sind, ob Zusatzkosten für Prüfungen hinzukommen oder Anfahrts- und Übernachtungskosten bei möglichen Präsenzseminaren entstehen.

Das Master Data Science Fernstudium dauert im Durchschnitt vier Semester, ein Bachelorstudium sechs Semester. Wie in einem Vollzeitstudium lernen Sie zu Beginn des Fernstudiums die Grundlagen von Data Science, also beispielsweise Programmierung oder Data Mining. Je weiter Sie im Studium fortschreiten, desto mehr vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in den Fächern und desto mehr Inhalte kommen hinzu.

Der nicht-akademische Fernlehrgang dauert je nach Anbieter ein bis drei Semester. Hier ist es häufig so, dass Sie sich mit einzelnen Modulen aus Studiengängen gezielt weiterbilden können oder die Fernlehrgänge spezielle Weiterbildungen anbieten.

In einem klassischen Fernstudium werden Ihnen die Unterrichtsmaterialien zugeschickt. Entweder lernen Sie wie früher üblich mit Studienbriefen, die Sie per Post erhalten oder – was mittlerweile deutlich häufiger und beliebter ist – Sie lernen über den Online-Campus des Bildungsanbieters. In beiden Fällen arbeiten Sie im Selbststudium (egal, ob von zu Hause, aus einem Park oder einem Café) die verschiedenen Module ab, lesen viel und bearbeiten Aufgaben, die Sie dann an den Dozenten schicken. Natürlich haben Sie auch jederzeit die Möglichkeit, Fragen zu stellen, wenn Ihnen Inhalte unklar geblieben sind.

Bei einem Data Science Fernstudium ist es häufig so, dass das Studium als Blended Learning stattfindet, also eine Mischform zwischen Onlinestudium und Präsenzstudium. Die Präsenzzeiten sind aber so gehalten, dass Sie sie mit Ihrem Beruf vereinbaren können. Auf den Internetseiten der Bildungsanbieter erfahren Sie mehr Infos zur jeweiligen Studienform und dem Ablauf.

Egal, ob Sie sich für ein akademisches Fernstudium oder einen nicht-akademischen Fernlehrgang entscheiden: Sie möchten das Fernstudium natürlich bei einem seriösen Bildungsanbieter absolvieren. Achten Sie deshalb darauf, ob die Studiengänge, die Sie interessieren, ausgezeichnet sind. Zum einem gibt es das Siegel bzw. die Anerkennung der Staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU). In der Regel finden Sie auf der Webseite des Studiengangs recht schnell, ob der Studiengang damit ausgezeichnet wurde.

Alternativ können Sie beispielsweise bei einem Fernlehrgang darauf achten, ob der Lehrgang von der Agentur für Arbeit durch einen Bildungsgutschein finanziert wird und AZAV-zertifiziert ist.

Wenn Sie sich über die verschiedenen Angebote des Fernstudiums Data Science informieren, achten Sie immer darauf, ob das Fernstudium zertifiziert ist. Dann können Sie ein Mindestmaß an Qualität erwarten. Im Umkehrschluss bedeutet das aber nicht, dass automatisch alle Studiengänge schlecht sind, die nicht zertifiziert sind.

Ist ein Fernstudium das Richtige für Sie? Brauchen Sie noch Gründe, die für ein Data Science Fernstudium sprechen? Grundsätzlich bietet ein Fernstudium viele Vorteile, wobei wir zugeben müssen, dass es auch davon abhängt, was für ein Lerntyp Sie sind. Wenn Sie sich auch alleine gut zum Lernen motivieren können, dann kann das Fernstudium durchaus zu Ihnen passen.

Das sind die Vorteile eines Fernstudiums:

• Ein Fernstudium bietet Ihnen ein zeitlich flexibles und ortsunabhängiges Lernmodell an. Je nachdem wie es ihr Berufs- und Privatleben zulässt, können Sie selber bestimmen, wann und wo Sie lernen.
• In der Regel sind Sie bei einem Fernstudium an keine Einschreibefristen gebunden, sondern können jederzeit starten.
• Das Data Science Fernstudium beinhaltet häufig einige (freiwillige) Präsenzphasen, in denen Sie praxisnah das Gelernte anwenden können.
• Fall Sie sich noch unsicher sind, ob ein Fernstudium das Richtige ist: Häufig bieten die Bildungseinrichtungen ein kostenloses Probestudium an. Erkundigen Sie sich beim Anbieter Ihrer Wahl, ob das auch dort möglich ist.
• Ein Data Science Studium (in welcher Form auch immer) bietet Ihnen hervorragende berufliche Perspektiven. Es gibt viel zu wenig Fachkräfte auf dem Markt.

Alternative: berufsbegleitendes Präsenzstudium

Wenn Sie noch nicht überzeugt von einem Fernstudium sind, dann haben Sie noch eine andere Möglichkeit: Data Science berufsbegleitend im berufsbegleitenden Präsenzstudium macht es möglich. Bei dieser Studienform nehmen Sie ganz klassisch am Unterricht teil. Dieses findet je nach Anbieter aber beispielsweise am Abend oder am Wochenende statt.

Hier haben Sie den Vorteil, dass Sie in einem echten Klassenverband lernen und Frontalunterricht haben. Sie sind an die Kurszeiten und den Ort gebunden. Auch hier ist es wieder eine Typsache, ob einem diese Lernform liegt oder ob man in der Studiengestaltung freier sein möchte.